§1.1, §1.2可用
§1.1 随机事件
§1.2 概率
§1.3 概率的加法法则
§1.4 条件概率与乘法法则
§1.5 独立试验概型
习题一
§2.1 随机变量的概念
§2.2 随机变量的分布
§2.3 二元随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
习题二
§3.1 数学期望
§3.2 数学期望的性质
§3.3 条件期望
§3.4 方差、协方差
习题三
§4.1 二项分布
§4.2 超几何分布
§4.3 普哇松分布
§4.4 指数分布
§4.5 G-分布
§4.6 正态分布
习题四
§5.1 大数定律的概念
§5.2 切贝谢夫不等式
§5.3 切贝谢夫定理
§5.4 中心极限定理
习题五
§6.1 随机过程的概念
§6.2 马尔可夫链
§6.3 马尔可夫链的应用举例
习题六
§7.1 总体与样本
§7.2 样本分布函数
§7.3 样本分布的数字特征
§7.4 几个常用统计量的分布
习题七
§8.1 估计量的优劣标准
§8.2 获得估计量的方法--点估计
§8.3 区间估计
习题八
§9.1 假设检验的概念
§9.2 两类错误
§9.3 一个正态总体的假设检验
§9.4 两个正态总体的假设检验
§9.5 总体分布的假设检验
习题九
附表一 普哇松概率分布表
附表二 标准正态分布密度函数值表
附表三 标准正态分布函数表
附表四 t分布双侧临界值表
附表五 c 2分布的上侧临界值表
附表六 F分布上侧临界值表
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